Digamos que tienen un cubo elástico. Si tiran de lados opuestos (así como tiran de los cachetes las tías cargosas), el cubo además de deformarse hacia los lados, si suponemos que el volumen se conserva, el cubo se deformará y se hará más delgado en su sección perpendicular a la dirección de la fuerza:
.------
||
||
.------
…--------
F<- |******| ->F
…--------
Los puntos son sólo para que aparezca bien el mono…
Es decir, si hacen una deformación en el eje x, también la harán en los ejes y,z.
Cuando se hace una transformación representada por una matriz, hay componentes de deformación de ejes que son influenciados por variación de otros, tal como en el ejemplo.
(1 2 1)=(1 0 0) (1)
…(1 1 0) (1)
…(0 0 1) (1)
(Lo mismo que antes con los puntos).
En este ejemplo, muy burdo, pueden ver que la segunda fila que proyecta sobre el eje “y”, está influenciada por variaciones en x. La variación es simétrica en las tres coordenadas, pero el efecto no es simétrico.
Ahora, no cualquier matriz es un tensor, puesto que hay cantidades que deben ser conservadas y en cuanto un tensor puede ser representado por una matriz (siempre y cuando sea de rango 2), debe haber una propiedad que se conserve de ella. (Como el determinante, por ejemplo, y no sé si la traza).
Un tensor puede tener rangos más altos o más bajos.
Un escalar es un tensor de rango 0 y un vector, un tensor de rango 1.